Ausgangssituation
Ein Logistik-Dienstleister für Container-Transporte stand vor der Herausforderung, Quotierungsanfragen von Kunden über verschiedene Kanäle (E-Mail, WhatsApp, Telefon) effizient zu bearbeiten. Der manuelle Prozess der Datenerfassung, Validierung und Preisermittlung war zeitaufwendig und fehleranfällig. Kunden mussten oft lange auf Angebote warten, was zu Kundenunzufriedenheit und Geschäftsverlust führte. Ziel war es, einen intelligenten AI-Agent zu entwickeln, der Quotierungsanfragen automatisch bearbeitet und sofortige, präzise Angebote erstellt.
Die Lösung: Intelligenter AI Order Service für Container-Transporte
Wir entwickelten einen fortschrittlichen AI-Agent, der über WhatsApp und Web-Schnittstelle mit Kunden interagiert und den gesamten Quotierungsprozess automatisiert. Das System kombiniert natürliche Sprachverarbeitung mit Echtzeit-API-Integration zu Preisanbietern und erstellt innerhalb von Minuten präzise Transportangebote.
Highlights der Lösung:
- Multi-Channel-Integration: Primärer Fokus auf WhatsApp und Web mit geplanter Erweiterung auf E-Mail und Voice-Calls für optimale Kundenerreichbarkeit
- Intelligente Datenerfassung: Der AI-Agent führt strukturierte Gespräche zur Erfassung aller relevanten Transportdaten (Abfahrts- und Zielhafen, Container-Anzahl und -Typ)
- Automatische Port-Validierung: Integrierte Validierung mit vordefinierten Hafen-Codes für gängige Frachthäfen
- Echtzeit-Preisermittlung: Integration mit der API von iContainers für sofortige, marktaktuelle Transportpreise
- Intelligente Zusammenfassungen: Automatische Generierung strukturierter Angebote mit allen relevanten Details in kundenfreundlicher Sprache
- Buchungsbestätigung: Nahtloser Übergang von der Quotierung zur Buchungsbestätigung innerhalb des Gesprächsflows
Technische Architektur im Überblick:
- OneReach/LangGraph: WhatsApp-Integration und Conversation Management
- LangGraph Cloud: AI-Agent-Orchestrierung und Workflow-Steuerung
- iContainers API: Echtzeit-Preisabfrage für Container-Transporte
- Strukturierte Datenvalidierung: Automatische Prüfung von Hafen-Codes und Container-Spezifikationen
- GitHub: Versionskontrolle und kollaborative Entwicklung
Container-Typen und Routen:
Unterstützte Container-Typen:
- DV20 (20-Fuß Dry Van Container)
- DV40 (40-Fuß Dry Van Container)
- DV40HC (40-Fuß High Cube Container)
Verfügbare Routen:
- Abfahrtshäfen: Shanghai (CNSHA), Tianjin (CNTSN), Shenzhen (CNSNZ), Veracruz (MXVER), Long Beach (USLGB)
- Zielhäfen: Barcelona (ESBCN), Miami (USMIA), Mumbai (INMUN), New York (USNYC), Sevilla (ESSVQ)
User Journey im Detail:
- Erstkontakt: Kunde kontaktiert das Unternehmen via WhatsApp oder Web
- Datenerfassung: AI-Agent führt strukturiertes Interview zur Erfassung von:
- Abfahrtshafen mit automatischer Code-Zuordnung
- Zielhafen mit Validierung
- Anzahl der Container
- Container-Typ-Spezifikation
- Preisermittlung: Automatische Übertragung an iContainers API
- Angebotserstellung: Generierung einer strukturierten Zusammenfassung mit Preisangabe in Euro
- Buchungsbestätigung: Möglichkeit zur direkten Buchungsbestätigung über den Chat
Unser Ergebnis:
- Sofortige Quotierungen: Reduzierung der Antwortzeit von Stunden auf wenige Minuten
- Fehlerreduzierung: Automatische Validierung eliminiert manuelle Eingabefehler bei Hafen-Codes
- 24/7-Verfügbarkeit: Kunden können jederzeit Angebote anfordern, unabhängig von Geschäftszeiten
- Skalierbare Architektur: System kann einfach um weitere Routen und Container-Typen erweitert werden
- Nahtloser Workflow: Von der Anfrage bis zur Buchungsbestätigung in einem einzigen Chat-Verlauf
- Mehrsprachige Expansion: Grundlage für internationalen Rollout geschaffen
Technische Innovation:
Die Lösung demonstriert die erfolgreiche Integration verschiedener AI-Technologien:
- Natural Language Processing für natürliche Kundeninteraktion
- API-Orchestrierung für Echtzeit-Datenintegration
- Workflow-Automatisierung für strukturierte Geschäftsprozesse
- Multi-Channel-Fähigkeit für flexible Kundenkommunikation
Fazit
Dieser AI Order Service zeigt exemplarisch, wie intelligente Automatisierung die Logistikbranche transformiert. Durch die Kombination von conversational AI, API-Integration und strukturierten Workflows entsteht eine Lösung, die nicht nur Effizienz steigert, sondern auch die Kundenerfahrung fundamental verbessert. Die modulare Architektur ermöglicht es, das System kontinuierlich zu erweitern und an neue Geschäftsanforderungen anzupassen – ein wichtiger Baustein für die digitale Transformation in der Transportbranche.